1. 需求分析

首先，对业务需求进行深入分析是至关重要的。这包括了解应用程序需要存储哪些数据，数据的类型，以及这些数据将被如何使用。理解这些需求有助于确定所需的数据结构，以及可能需要的特定功能和性能。

2. 性能要求

性能要求涉及到数据库系统需要处理的查询数量、数据量大小以及响应时间。在设计数据库时，应考虑到这些因素，确保系统具有足够的性能来处理预期的工作负载。

3. 数据一致性

数据一致性是保证数据库中数据准确性和可靠性的关键。设计者需要确保所有的数据操作（如插入、更新和删除）都符合预定的规则和业务逻辑，以维护数据的一致性。

4. 数据完整性

数据完整性是指数据的准确性和可靠性。设计者需要采取措施防止不完整或错误的数据被存储在数据库中。这可以通过使用约束、触发器和其他数据库完整性机制来实现。

5. 安全性考虑

安全性是一个关键的考虑因素，特别是对于涉及敏感信息的数据库。应采取措施保护数据不被未经授权的访问或修改。这包括用户认证、访问控制和加密技术等。

6. 可扩展性

设计数据库时应考虑到未来的增长和变化。可扩展性意味着系统能够处理更多的数据和用户，而不会出现性能下降或功能丧失。这通常涉及到数据库的横向和纵向扩展能力。

7. 数据冗余

8. 数据索引优化

索引是提高数据库查询性能的重要手段。通过合理地创建和使用索引，可以大大减少查询所需的时间和资源。设计者需要根据查询需求和数据量来选择合适的索引策略，并定期进行优化。

9. 查询效率

查询效率是指数据库系统执行查询操作的速度。设计者应确保数据库结构和索引能够快速有效地处理各种查询请求，从而提高系统的整体性能。这可能涉及到对查询语句的优化、减少不必要的计算和操作等方面。